前言

本文基于DevEco Studio 5.0.5 Release

鄙人一直喜欢摄影摄像，业余玩过不少相机和摄像机。

记得最早玩过的摄像机是DV，是以磁带为保存介质的数码摄像机，可以导入到电脑，利用非线性编辑软件（非编软件）进行编辑，因为现在早就淘汰了，所以这个“非编”的词汇也没有人用了。

随着时代发展和科技进步，除了专业人员和重度发烧友之外，手机逐步取代了数码相机和摄像机，在多数新“入行”的爱好者中，手机甚至取代了电脑，成为视频编辑工具。至于我，则是出掉了微单，用手机和无人机替代，但影像编辑则是一直用电脑。

一、颠覆传统的开发革命

2024年GitHub统计显示，采用AIGC辅助的UniApp项目平均开发效率提升217%。我们在某APP项目中，用ChatGPT-4o生成基础框架代码，原本需要3人日的登录模块，仅用2小时就完成了全平台适配。这背后是三个关键突破：

1. 语义级代码理解

分享几个可以一键生成简历的工具，助你快速打造出令人眼前一亮的简历。

1、通过『聪明灵犀』一键生成简历

深夜改论文的痛：公式乱码的噩梦

痛点场景

用AI生成的代码/流程图贴到文档时：

在软件开发过程中，代码规范和团队协作是至关重要的。为了帮助开发者更好地管理代码风格和自动化任务，Cursor

我曾经在写 aardio 的 sys.midiOut 库的时候设计过一种可编程的记谱规则，用于通过编程代码合成音乐。例如两只老虎记为 `1__,2__,3__,1__` ，音符后面的下划线就表示时长。

今天我们尝试一下能否让 AI 理解这个规则并生成乐谱，合成并播放音乐。

首先，我们需要使用 aardio 的专用 AI 接口提供的大模型，因为接入了完整的 aardio 知识库，AI 可以获取到相关的记谱规则。

DoNews5月23日消息，Anthropic 公司在北京时间 5 月 23 日 0 点 30 分举办的活动中，推出了 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 新一代语言模型，在结构化推理、软件工程和自主代理行为等领域实现重大进步。

Claude Opus 4 被定位为 Anthropic 迄今最强大的模型，专为处理复杂的推理流程和软件开发场景设计。

测试数据显示，该模型在 SWE-bench 基准测试（评估模型解决真实 GitHub 问题的能力）中准确率达到 72.5%；在 TerminalBench 测试（在多步骤终端代码生成任务中验证模型表现）中准确率为 43.2%。