你写过的最长的一行代码是什么？我只用了10行就完成了整个项目。
Python的简洁和优雅正是其魅力所在。本文将分享10个足以改变你编程习惯的单行代码技巧，让代码变得更简洁、更高效、更Pythonic。
1. 列表生成式：循环与条件的完美融合
传统方法需要4行代码：
squares = []
for i in range(10):
if i % 2 == 0:
squares.append(i**2)一行代码解决方案：
squares = [i**2 for i in range(10) if i % 2 == 0]
# 结果: [0, 4, 16, 36, 64]列表生成式将循环和条件判断压缩到一行，代码可读性反而更强了。
2. 字典生成式：快速构建键值对
user_dict = {user.id: user.name for user in users if user.is_active}这行代码遍历用户列表，创建了一个包含所有活跃用户的ID-名字映射的字典。
3. lambda与map/filter组合：函数式编程利器
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_squares = list(map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)))
# 结果: [4, 16, 36, 64, 100]这行代码先过滤出偶数，然后计算它们的平方，展示了函数式编程的流水线处理思想。
4. 多重条件排序：一行搞定复杂排序
users_sorted = sorted(users, key=lambda x: (x.age, x.name))按年龄主排序，姓名次排序，无需编写复杂的比较函数。
5. 海象运算符(:=)：赋值与判断的完美结合
if (n := len(data)) > 10:
print(f"列表过长，包含{n}个元素")海象运算符允许在表达式内部进行赋值，避免了重复调用len()函数，这个功能真的太逆天了！
再看一个在循环中的应用：
while (line := file.readline().strip()) != "END":
process(line)这行代码读取文件直到遇到"END"标记，同时去除每行的空白字符，简洁到令人惊叹。
6. 多重嵌套列表扁平化
nested_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
flat_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist]
# 结果: [1, 2, 3, 4, 5, 6]一行代码实现多重嵌套列表的扁平化，比使用itertools.chain更加直观。
7. 快速值交换：不借助中间变量
a, b = b, aPython独有的元组解包特性，让值交换变得如此优雅。
8. 条件表达式：一行实现if-else逻辑
result = "偶数" if num % 2 == 0 else "奇数"替代多行的if-else语句，使代码更加紧凑。
9. 使用any()和all()进行多条件检查
has_positive = any(x > 0 for x in numbers)
all_valid = all(x is not None and x != '' for x in data_list)any()在任意条件为真时返回True，all()在所有条件为真时返回True，极大简化了多条件检查。
10. 字典的get()与setdefault()：优雅处理键不存在的情况
count = word_dict.get(word, 0) # 如果键不存在，返回0
word_dict.setdefault(word, 0) # 如果键不存在，设置默认值0这两方法避免了KeyError异常，使代码更加健壮和简洁。
总结
掌握这些一行代码技巧，不仅能大幅减少代码量，还能提高代码的可读性和执行效率。Python之禅告诉我们："简洁胜于复杂"，这些技巧正是这一哲学的最好体现。
思考题： 你还能想到哪些令人惊叹的一行代码技巧？在评论区分享你的宝贵经验！