计算机专业软件开发岗位具体工作内容
1. 需求分析与设计：与产品/客户沟通，分析业务需求，编写需求规格说明书；设计软件架构、数据库及模块划分，制定开发计划。
2. 编码实现：根据设计文档，使用编程语言（如Java、Python、C++）编写高质量代码，完成模块开发，遵循编码规范。
3. 测试与优化：执行单元测试、集成测试、系统测试，修复缺陷；优化代码性能，提升软件稳定性与效率。
4. 部署与维护：将软件部署到生产环境，监控运行状态，解决用户反馈的问题，定期更新迭代。
5. 文档编写：撰写技术文档（设计文档、用户手册、API接口说明等），记录开发过程与逻辑。
6. 团队协作：参与项目规划、进度管理，与设计师、测试人员、运维团队沟通，确保项目顺利推进。
计算机专业算法岗位具体工作内容
1. 算法设计与开发：根据业务需求设计算法模型（如机器学习、深度学习、计算机视觉算法），选择框架（如TensorFlow、PyTorch）实现算法逻辑。
2. 数据处理与分析：清洗、标注海量数据，提取特征，构建数据集，为算法训练提供支持。
3. 模型训练与调优：通过调整参数、优化算法结构，提升模型准确率、召回率等性能指标，完成模型验证。
4. 系统集成与部署：将算法集成到实际产品中，与前端/后端系统对接，确保算法在生产环境稳定运行。
5. 性能监控与优化：跟踪算法运行效果，分析异常问题，优化计算效率（如降低延迟、减少资源占用）。
6. 前沿技术研究：跟踪学术界和工业界最新算法进展，探索新技术在业务场景中的应用（如推荐算法、自动驾驶感知算法）。
注：软件开发更侧重“代码实现与系统构建”，算法更侧重“数学模型与智能逻辑”，部分岗位（如AI开发）可能同时涉及两者。