Tutorial-Codebase-Knowledge 是一个开源项目，旨在利用 AI 将复杂的 GitHub 代码库或本地代码目录转化为易于理解的、面向初学者的教程。它基于 Pocket Flow（一个仅 100 行的 LLM 框架），通过爬取代码库、分析代码结构和核心抽象、生成可视化图表（如 Mermaid 流程图）以及编写简明教程，帮助开发者快速掌握陌生代码库的关键概念和结构。以下是其核心功能和工作流程：
- 代码爬取：从 GitHub 仓库或本地目录中提取源代码，支持多种文件类型（如 Python、JavaScript、Go 等）。
- 抽象识别：使用 LLM 分析代码库，识别最多 10 个核心抽象（核心组件或概念），并生成初学者友好的描述（支持多语言翻译）。
- 关系分析：分析抽象之间的交互关系，生成项目的高层次总结和交互标签，并支持翻译。
- 章节排序：根据逻辑顺序排列教程章节，确保内容易于理解。
- 教程生成：为每个抽象生成详细章节，包含代码片段、类比说明和可视化图表（如 Mermaid 流程图），并支持多语言输出。
- 整合输出：将项目总结、关系图表、章节链接和内容整合到指定目录（默认 ./output），部分固定文本（如标题和署名）保持英文。
体验地址：
https://the-pocket.github.io/Tutorial-Codebase-Knowledge/