用python从网页爬取数据，网上相关文章很多，但能让零基础初学者轻松上手的却很少。可能是有的作者觉得有些知识点太简单不值得花费精力讲，结果是难者不会会者不难，初学者常常因此而蒙圈。本人也是小白，刚摸索着爬了两个简单的网页数据，经历了初学者易犯的各种糊涂，特总结分享一下，希望能对小白们有用。

1、本文代码环境：python3.7，requests模块、BeautifulSoup解析库

python爬网络数据，方法很多。不同的python版本、不同的模块、库，对应代码都不同。所以，在看他人代码时，需要搞清代码环境所用的版本和使用的模块库等信息。因为如果环境不同，相同的代码也可能没用。初学者往往看到一篇文章讲的代码，复制过来就用，结果就是各种错误，这就是因为环境不同造成的。

相信很多学习Python的小伙伴都苦于找不到python项目练手，在我看来，基础知识学的再好，没有经历过实战就是白扯，这个项目非常适合新手学习

大家练完就可以尝试去剪职哦～

获取完整版方式：

来源：Python爬虫与数据挖掘

作者：霖hero

大家好！我是霖hero。上个月的时候，我写了一篇关于IP代理的文章，手把手教你使用XPath爬取免费代理IP，今天在这里分享我的第二篇文章，希望大家可以喜欢。

来源：Python爬虫与数据挖掘

作者：霖hero

前言

关于Scrapy理论的知识，可以参考我的上一篇文章，这里不再赘述，直接上干货。

实战演练

网页爬虫是Python的一个非常实用的应用场景。下面我将介绍一个适合初学者的简单爬虫案例，使用Python的requests和BeautifulSoup库来抓取网页内容。

准备工作

前言

网络爬虫是一个模拟人类请求网站行为的程序 ,可以自动请求网页,并将数据抓取下来,然后使用一定的规则来提取有价值的数据。网络爬虫的分类：通用爬虫、聚焦爬虫。这个条目所描述的内容英文名叫做Web Crawler ,这是有正规定义的,参见维基百科。业界内也很少叫蜘蛛的, 一般都叫做网络爬虫, Spider只是个别爬虫的名称。建议将词条名称改为网络爬虫。

学会python爬虫到从网络上获取数据，大到搜索引擎，都能看到爬虫的应用的等等

前言：Scrapy是啥？

Scrapy 是 Python 一个非常强大的爬虫框架，特点是：

数据抓取效率极高
支持分层设计：代码组织清晰
内置队列、内置缓存
支持代理/重试/反爬方案

其实这个问题也挺重要的，花了时间花了经历去学了python爬虫，本想靠着这个技能去补贴家用或者挣点零花钱，但是发现有时候的单子是自己力所不能及的，有的东西真的是不会，又或者不知从何下手。

那么这篇文章主要聊聊python爬虫应该怎么正确接单

1.首先你肯定是要掌握python爬虫的知识的，这点大家肯定都明白，关键就是要重点学习数据类型，第三方库的应用和正确表达式。

6月30日，“互联网之父”蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）的万维网源代码NFT（非同质化代币）已于苏富比拍卖行完成拍卖，最终成交价超过540万美元。拍卖所得将归伯纳斯-李和其妻子玛丽的基金会所有。

这一名为《Source Code for the WWW》的NFT铸造于2021年6月15日，起拍价为1000美元。该NFT含有源代码的时间戳原始文件（写于1990年10月3日-1991年8月24日），其中有伯纳斯-李创造的三种计算机语言和网络协议：HTML（超文本标记语言）、HTTP（超传输协议）、URI（统一资源标识符），以及指导早期网络用户如何使用应用程序的原始HTML文档，共计大约9555行代码。

第一步

文章底部下载威纶触摸屏编程软件