你有没有遇到过这样的场景?在互联网大厂的高并发项目中,某个热门接口突然涌入大量请求,服务器瞬间不堪重负,系统响应变得异常缓慢,甚至直接崩溃。这时候,限流就成为了保障系统稳定运行的关键手段,而在 Spring Boot 项目里,我们经常会纠结:限流操作究竟是在过滤器中完成好,还是在拦截器中实现更优?
随着互联网业务的快速发展,高并发场景越来越常见。以电商平台的大促活动为例,零点开抢时,大量用户同时下单,瞬间的请求量可能是平时的几十倍甚至上百倍。如果不进行限流,数据库可能因为过载而无法响应,整个系统就会陷入瘫痪。在 Spring Boot 框架下,过滤器和拦截器都能实现限流功能,但它们在实现原理和应用场景上却有着明显的区别。